辽宁工业大学研究生导师简介-侯书博
2026年09月02日 09:48

姓名:侯书博

性别:男

技术职称:讲师




联系电话:18532036897

电子邮件:jxshubohou@lnut.edu.cn

所在学科专业名称:机械设计及理论

研究方向

1.新型磁传动结构设计及优化

2.基于物理信息神经网络(PINN)的多物理场模拟及结构优化算法开发

3.基于有限元的磁场调制电机性能评估

个人简历

侯书博,男,汉族,1998年12月生,河北秦皇岛人,讲师,工学博士,研究生导师。主要从事磁场调制型电机本体结构设计及优化和基于物理信息神经网络(PINN)的多物理场模拟及结构优化算法开发等研究。目前就职于辽宁工业大学机械工程与自动化学院应急装备工程教研室。以第一作者身份发表SCI检索论文4篇,授权国家发明专利2项。长期从事电机结构及其智能化设计研究,主要方向包括磁场调制型电机的新型拓扑结构与多目标优化,以及基于物理信息神经网络(PINN)的多物理场建模与优化算法开发。研究注重电磁、热、力多场耦合的快速求解与设计迭代,兼顾理论创新与工程应用。

2016年9月——2020年6月,黑龙江科技大学 安全工程专业  学士

2020年9月——2026年6月,燕山大学 机械设计及理论专业 硕博连读  博士

2026年6月——至今,辽宁工业大学   机械工程与自动化学院  讲师

学术成果

以第一作者身份发表SCI论文4篇,其他高水平论文若干。其中中科院一区TOP期刊1篇,中科院二区期刊1篇,中科院四区期刊2篇;发表EI会议论文2篇;发表中文核心1篇;授权国家发明专利2项;参与制定团体标准1项。

代表性论文:

[1] Shubo Hou,   Xiuhong Hao, Deng Pan, and Wenchao Wu. Physics-informed Neural Network for   Simulating Magnetic Field of Coaxial Magnetic Gear, Engineering Applications   of Artificial Intelligence, 133(2024), 108302.(中科院一区,TOP,IF=8.0)

[2] Shubo Hou,   Xiuhong Hao, Yingbing Sun, Ran Wang. Physics-informed neural network with   scaling relation for transmission performance calculation of magnetic field   modulated gear, Engineering Analysis with Boundary Elements, 181(2025), 106542.(中科院二区,IF=4.1)

[3] Shubo Hou,   Xiuhong Hao, Yufeng Zhou. Modeling and electromagnetic behavior simulation of   permanent magnet vernier motor based on physics- informed neural network and   subdomain continuity theory, Electrical Engineering, 108(2026), 178.(中科院四区,IF=1.9)

[4] Shubo Hou, Xiuhong   Hao, Yingbing Sun, Hao Xiong. Electromagnetic Simulation of Electromagnetic   Railgun Systems at High Speeds Based on Physics-Informed Neural Networks and   Transfer Learning, COMPEL: The International Journal for Computation and   Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, 2026.(中科院四区,IF=1.0)

授权发明专利:

郝秀红, 侯书博, 聂宇晶, 张津澎, 吴文超. 一种基于磁场调制型齿轮齿条的往复直线实验机及其工作过程:   ZL202210028218.2. 2023-08-22.

郝秀红, 侯书博, 李维嘉, 朱恒辉. 基于物理信息神经网络和子域法的磁齿轮磁场模拟方法: ZL202311656288.3. 2026-8-21.

科研项目

[1] 参与中央引导地方科技发展资金项目“基于微结构调制的高转矩密度磁齿轮关键技术及实现”,在研;

[2] 参与河北省自然科学基金面上项目“基于深度学习的磁齿轮温度场分布及热管散热系统优化”,在研。